Hackathon : Bygget nye maskin-læringsmodeller på bare to dager

Hackathon : Bygget nye maskinlæringsmodeller på bare to dager

Deltakere fra flere miljøer i Skatteetaten var samlet i et hackathon, et intensivt kodemaraton, over to dager. Målet var å bygge nye maskinlæringsmodeller som løser konkrete behov i oppgaveløsningen vår. Og ikke minst : Teste en ny måte å jobbe sammen på og ha det gøy!

– Det vi har gjort er å samle analytikere fra våre analysemiljøer i hele landet. Og de skal bruke maskinlæring for å lage nye, innovative produkter. Så dette er intensiv jobbing for å levere konkrete resultater, forklarer Rasmus Sjøholt Engelschiøn, arrangøren av hackathonet og leder av Data Science-fagnettverket i Skatteetatens analyseteam.

Deltakerne har tverrfaglig bakgrunn, og alt fra samfunnsfag og økonomi, til matematikk og IT var representert. Sammen hadde de som mål å løse tre konkrete case : Bygge nye varianter av en modell som forutser hvem som kommer til å føre feil fradrag i skattemeldingen, teste modeller som utnytter tekstfelt i mva-meldingen, og teste om det er mulig å bygge en ny modell for å avklare om enkeltpersonforetak driver næring eller ikke.

Hva får Skatteetaten ut av et hackathon?

– Med et hackathon får Skatteetaten testet nye måter å jobbe på, samlet folk fra forskjellige steder, og løst problemer ved å bygge nye produkter og syreteste nye idéer, fortsetter han.

– Gjennom et hackathon har vi muligheten til å møte og samarbeide med folk fra rundt omkring i landet, som man ikke jobber med til vanlig. Og ikke minst ha fullt fokus på en arbeidsoppgave, over to dager. Det har vi vanligvis ikke muligheten når man hopper fra det ene møtet til det andre, og en arbeidsoppgave til en annen. Så fullt fokus, det er ålreit, forteller dataanalytiker og deltaker i hackathon Inger Helene.

– Det er ikke bare å skru på noen knapper, og så virker det. Å bruke maskinlæring i produksjonen krever spisskompetanse og hardt arbeid, sier han.

Samtidig legger han til at han er veldig fornøyd med årets hackathon.

– Vi er superfornøyde med resultatet av hackathon. Deltakerne har skrevet masse kode og løst problemer, samtidig som de har kost seg og blitt kjent. Så vi har fått mye ut av dette, både faglig og sosialt. Det inspirerer til gjentakelse, sier Rasmus.

#J-18808-Ljbffr