Talent.com
This job offer is not available in your country.
PhD Candidate in Scalable Model Predictive Control for the Space-Heating Flexibility of Buildings

PhD Candidate in Scalable Model Predictive Control for the Space-Heating Flexibility of Buildings

Norwegian University of Science and TechnologyTrondheim
19 days ago
Job description

powered by : Nettsiden bruker cookies Vi ønsker at du skal være trygg når du bruker dette nettstedet. Vi benytter cookies for å sikre at du får en best mulig brukeropplevelse og for å hente inn statistikk slik at vi kan analysere hvordan nettstedet benyttes. Vi bruker også cookies for å kunne tilpasse innholdet til deg, og for å kunne målrette annonser til deg, også på andre nettsteder. Vi deler informasjon om din bruk av nettstedet med vår annonseringspartner for markedsføring av stillingsannonser. Trykk "Godkjenn alle" for å akseptere vår bruk av cookies, eller trykk «Detaljer» for å lese mer om dette og tilpasse dine valg. powered by : Kategori for samtykke Vi ønsker at du skal være trygg når du bruker dette nettstedet. Vi benytter cookies for å sikre at du får en best mulig brukeropplevelse og for å hente inn statistikk slik at vi kan analysere hvordan nettstedet benyttes. Vi bruker også cookies for å kunne tilpasse innholdet til deg, og for å kunne målrette annonser til deg, også på andre nettsteder. Vi deler informasjon om din bruk av nettstedet med vår annonseringspartner for markedsføring av stillingsannonser. Trykk "Godkjenn alle" for å akseptere vår bruk av cookies, eller trykk «Detaljer» for å lese mer om dette og tilpasse dine valg. Nødvendige informasjonskapsler hjelper med å gjøre en hjemmeside brukbar ved å aktivere grunnleggende funksjoner, slik som side-navigasjon og tilgang til sikre områder av hjemmesiden. Hjemmesiden kan ikke fungere optimalt uten disse informasjonskapslene. Databehandlingsansvarlig : Fingerprint JS Formål : Device fingerprinting for security purposes Personvernregler for databehandling : Utløpsdato : ett år Navn : _iidt Leverandør : .jobbnorge.no Databehandlingsansvarlig : Piwik Pro Formål : Samler informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet for analyse og rapporteringsformål. Personvernregler for databehandling : Utløpsdato : 30 minutter Navn : _pk_sesxxx Leverandør : Databehandlingsansvarlig : Cookie Information Formål : Støtter nettstedets tekniske funksjoner. Personvernregler for databehandling : Utløpsdato : ett år Navn : CookieInformationConsent Leverandør : Databehandlingsansvarlig : Microsoft, ASP.NET Formål : Støtter integrering eller "embedding" av en tredjepartsplattform på nettsiden. Personvernregler for databehandling : Utløpsdato : Session Navn : __RequestVerificationToken Leverandør : .jobbnorge.no Databehandlingsansvarlig : Formål : Saves the selected language for the website. Utløpsdato : én måned Navn : jobbnorge.language Leverandør : .jobbnorge.no Databehandlingsansvarlig : Formål : Ensures that you are shown the correct page after login redirects. Utløpsdato : Session Navn : .return-state Leverandør : .jobbnorge.no Databehandlingsansvarlig : Fingerprint Formål : Device Thumbprinting Personvernregler for databehandling : Utløpsdato : ett år Navn : _vid_t Leverandør : .jobbnorge.no Databehandlingsansvarlig : Cloudflare Formål : Venter Personvernregler for databehandling : Utløpsdato : Session Navn : _cfuvid Leverandør : Databehandlingsansvarlig : Piwik Pro Formål : Samler informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet for analyse og rapporteringsformål. Personvernregler for databehandling : Utløpsdato : ett år Navn : _pk_idxxx Leverandør : Databehandlingsansvarlig : HAProxy software Formål : Kreves for at nettsiden skal fungere riktig. Personvernregler for databehandling : Utløpsdato : Session Navn : SERVERID Leverandør : .jobbnorge.no Databehandlingsansvarlig : Piwik Pro Formål : Samler informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet for analyse og rapporteringsformål. Personvernregler for databehandling : Utløpsdato : 30 minutter Navn : _pk_sesxxx Leverandør : id.jobbnorge.no Databehandlingsansvarlig : Piwik Pro Formål : Samler informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet for analyse og rapporteringsformål. Personvernregler for databehandling : Utløpsdato : ett år Navn : _pk_idxxx Leverandør : id.jobbnorge.no Databehandlingsansvarlig : Microsoft, ASP.NET Formål : Støtter integrering eller "embedding" av en tredjepartsplattform på nettsiden. Personvernregler for databehandling : Utløpsdato : Session Navn : ASP.NET_SessionId Leverandør : .jobbnorge.no Databehandlingsansvarlig : Cookie Information Formål : Støtter nettstedets tekniske funksjoner. Personvernregler for databehandling : Utløpsdato : ett år Navn : CookieInformationConsent Leverandør : id.jobbnorge.no Funksjonelle informasjonskapsler gjør det mulig å lagre opplysninger som endrer måten hjemmesiden ser ut eller oppfører seg på. F.eks. ditt foretrukne språk eller den regionen du befinner deg i. Databehandlingsansvarlig : Cloudflare Formål : Støtter nettstedets tekniske funksjoner. Personvernregler for databehandling : Utløpsdato : 27 minutter Navn : __cf_bm Leverandør : Databehandlingsansvarlig : Formål : Saves your last viewed Jobads for easy access later. Utløpsdato : 7 dager Navn : LastViewedAds Leverandør : .jobbnorge.no Databehandlingsansvarlig : Cloudflare Formål : Støtter nettstedets tekniske funksjoner. Personvernregler for databehandling : Utløpsdato : 27 minutter Navn : __cf_bm Leverandør : .hsforms.net Statistiske informasjonskapsler hjelper hjemmesidens eier med å forstå hvordan besøkende samhandler med hjemmesiden ved å samle inn og rapportere opplysninger. Ingen informasjonskapsler i denne kategorien Markedsførings-informasjonskapsler brukes til å spore besøkende på tvers av hjemmesider. Hensikten er å vise annonser som er relevante og engasjerende for den enkelte brukeren, og dermed mer verdifulle for utgivere og tredjeparts-annonsører. Databehandlingsansvarlig : Youtube, Google Formål : Samler informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet. Informasjonen brukes til å spore og analysere brukeradferd, for å møte de enkelte brukerbehov og å levere målrettet annonsering. Personvernregler for databehandling : Utløpsdato : 6 måneder Navn : VISITOR_PRIVACY_METADATA Leverandør : Databehandlingsansvarlig : Youtube, Google Formål : Samler informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet gjennom innebygde videospillere med det formål å levere målrettet annonsering. Personvernregler for databehandling : Utløpsdato : 6 måneder Navn : VISITOR_INFO1_LIVE Leverandør : Databehandlingsansvarlig : Youtube, Google Formål : Samler informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet gjennom innebygde videospillere med det formål å levere målrettet annonsering. Personvernregler for databehandling : Utløpsdato : Session Navn : YSC Leverandør : Databehandlingsansvarlig : Youtube, Google Formål : Støtter integrering eller "embedding" av en tredjepartsplattform på nettsiden. Personvernregler for databehandling : Utløpsdato : 6 måneder Navn : __Secure-ROLLOUT_TOKEN Leverandør : Vi er i ferd med å klassifisere uklassifiserte informasjonskapsler sammen med leverandørene av de enkelte informasjonskapsler. Databehandlingsansvarlig : Formål : Utløpsdato : 2 dager Navn : jn.jobbadmin.language Leverandør : .jobbnorge.no Databehandlingsansvarlig : Formål : Utløpsdato : 5 minutter Navn : current.vue.route Leverandør : jobseeker.jobbnorge.no powered by : Cookie-erklæring Ditt samtykke gjelder følgende domener : jobbnorge.no, id.jobbnorge.no, jobseeker.jobbnorge.no Cookie-erklæringen var sist oppdatert 21.06.2025

Hva er en cookie?

En cookie er en liten datafil som lagres på datamaskinen, nettbrettet eller mobiltelefonen din. En cookie er ikke et program som kan inneholde skadelige programmer eller virus.

Hvordan nettsiden bruker cookies

Cookies er nødvendig for å få nettsiden til å fungere. Cookies hjelper oss å få en oversikt over besøkene dine på nettsiden, slik at vi fortløpende kan optimere og rette innholdet på nettsiden mot dine behov og interesser. Cookies kan f.eks, huske hva du har lagt i handlekurven ved tidligere besøk på siden, om du er innlogget og hvilket språk og valuta du vil at skal vises på siden. Vi bruker også cookies for å målrette annonsene våre mot deg på andre nettsider. I hovedsak brukes cookies som en del av vår service for at innholdet som vises skal være så relevant som mulig for deg.

Hvor lenge oppbevares cookies?

Hvor lenge cookies oppbevares på enheten din kan variere. Oppbevaringstiden regnes fra den siste gangen du var inne på nettsiden. Cookien slettes automatisk etter tidens utløp. Nedenfor kan du kan se en komplett liste over cookies.

Slik avviser eller sletter du cookies

Du kan til enhver tid avvis cookies på datamaskinen, nettbrettet eller telefonen din ved å endre innstillingene i nettleseren din. Hvor du finner innstillingene, avhenger av hvilken nettleser du bruker. Hvis du endrer innstillingene må du være oppmerksom på at enkelte funksjoner og tjenester ikke kan brukes, da de forutsetter at nettsiden kan huske de valgene du gjør.

Du kan velge bort cookies fra Google Analytics .

Det er mulig å velge bort enkelte annonsenettverk som deler opplysninger på tvers av forskjellige nettverk .

Sletting av cookies

Cookies som du har akseptert tidligere, kan senere slettes. Benytter du en PC med en nyere nettleser, kan du slette cookies ved å bruke hurtigtastene : CTRL + SHIFT + Delete.

Hvis hurtigtastene ikke virker, eller hvis du bruker MAC, finn ut hvilken nettleser du bruker og klikk på relevant link :

Husk : Hvis du bruker flere nettlesere, må du slette cookies i alle.

Har du spørsmål?

  • Funksjonelle
  • Markedsføring

Jobbnorge.no needs JavaScript for all functions to work properly. Please turn on JavaScript in your browser and try again.

15th July 2025 Languages English

English

The Department of Energy and Process Engineering has a vacancy for a

PhD Candidate in Scalable Model Predictive Control for the Space-Heating Flexibility of Buildings

This is NTNU

NTNU is a broad-based university with a technical-scientific profile and a focus in professional education. The university is located in three cities with headquarters in Trondheim.

At NTNU, 9,000 employees and 43,000 students work to create knowledge for a better world.

You will find more information about working at NTNU and the application process

Video unable to load from YouTube. Accept cookie and refresh page to watch video, or click to open video)

About the position

Are you ready to take the next step toward a doctorate and unlock exciting career opportunities? As a PhD candidate with us, you'll not only work toward earning your doctorate but also gain valuable experience that prepares you for a successful career in higher education and research, both within and beyond academia.

The position is in our research group, Sustainable Energy Systems. Read more about the group .

Your immediate leader will be Professor Laurent Georges.

About the project

Buildings are energy-flexible in the sense that they can move their loads in time, typically to provide services to the electricity or district heating grids (also called demand response). For instance, one key objective can be to decrease energy use during peak hours of the grid while maintaining acceptable comfort for occupants. In cold climates, the space-heating is a dominant load, and advanced control can adapt this load by changing the indoor temperature in time. Model Predictive Control (MPC) is gaining increasing interest in performing this space-heating flexibility. While this solution has been extensively investigated using simulations (meaning “virtual experiments”), there are still limited examples where tailor-made MPC has been deployed and tested in a real building and over a long period. However, the road to scalable solutions still lies ahead. Firstly, the amount of measurement data can be limited and not properly structured, contextualized, or standardized. Secondly, the building may not be built and operated exactly as originally planned. Thirdly, physical phenomena may be more complex in reality than in simulation (such as the heating system and the occupant behaviour). Finally, the existing “legacy” automation system may not be suited for smart control. Therefore, this PhD aims to define a scalable MPC setup (or technical pathway) that can support some of these limitations and to test it in a real building. The final objective is to provide thorough documentation of the scalable MPC workflow and test case.

The supervision team is Prof. Laurent Georges (main supervisor) and Prof. Natasa Nord (co-supervisor) at NTNU.

Duties of the position

  • Complete the doctoral education until obtaining a doctorate
  • Carry out research of good quality within the framework described above
  • Define and develop a scalable MPC setup suited for typical hydronic heating and ventilation systems in non-residential buildings.
  • Test the MPC in one real building and monitor the performance of the controller.
  • Document in detail the performance of the MPC setup and summarize the lessons learned in at least three international peer-reviewed journals.
  • Academic publications and popular science dissemination
  • Participate in the research group
  • Be prepared for changes to your work duties after employment.

    Required selection criteria

  • You must have an academically relevant background within control, building, or HVAC engineering. A background in applied mathematics can also be relevant if there is a strong focus on data-driven modeling, machine learning, and control.
  • Your course of study must correspond to a five-year Norwegian course, where 120 credits have been obtained at master's level. Master's students can apply, but the master's degree must be obtained and documented before starting the position.
  • You must have a strong academic background from your previous studies and have an average grade from your Master's degree study, or equivalent education, which is equal to B or better compared to . If you do not have letter grades from previous studies, you must have an equally good academic foundation. If you have a weaker grade background, you may be considered if you can document that you are particularly suitable for a PhD education.
  • You must meet the requirements for admission to the .
  • Excellent background in programming (ex. Python / Julia / Matlab).
  • Excellent written and oral English.
  • The appointment is to be made in accordance with for general criteria for the position.

    Preferred selection criteria

  • Previous experience and strong interest in control and data-driven modeling. For instance, a previous experience with MPC, ideally applied to buildings (either using simulations or real cases).
  • Knowledge or previous experience with building automation is a plus.
  • Knowledge or previous experience with database management, modeling, or engineering is a plus.
  • Previous experience in scientific writing (such as a journal article or conference paper).
  • Knowledge of the Norwegian language is considered an advantage.
  • Personal characteristics

    To complete a doctoral degree (PhD), it is important that you are able to :

  • Work in a team and follow instructions.
  • Be creative, pragmatic, and solution-oriented.
  • Work independently, able to organize the research work, and take initiative.
  • Work in a structured way, set goals, and make plans to achieve them.
  • Be flexible and open to adjusting the plan for the project as needed.
  • Excellent communication skills, both written and orally.
  • Eager to disseminate knowledge, both nationally and internationally.
  • Emphasis will be placed on personal qualities.

    We offer

  • An exciting job with an important in society
  • Developing tasks in a strong and international professional environment
  • Career guidance and
  • Open and inclusive working environment with committed colleagues
  • that can be used to implement the project
  • as a
  • As a public employee, you have favourable benefits as a member of the
  • You will be employed as a PhD Candidate at NTNU and will have access to .

    has a population of 200 000. It is a modern European city with a rich cultural scene and is known as the . The Norwegian welfare state, including healthcare, schools, kindergartens and overall equality, is among the best of its kind in the world. Professional, subsidized day-care for children is easily available, as is children`s education (including two international schools). Trondheim has low crime rates, clean air quality, and offers great opportunities for enjoying nature, culture and family-life.

    For practical information about

    Diversity

    Diversity is a strength, and at NTNU we aim to be an employer that reflects the diversity in society and that makes use of the potential of the population's collective skills. Our vision is and . We believe that an organization that is equal, diverse and gender-balanced is essential for us to achieve our goals.

    We strive to attract employees with different skills, life experiences and perspectives to contribute to even better problem solving of our societal mission in research and education.

    If you think this position is relevant and interesting, we encourage you to apply, regardless of gender, functional ability and cultural background, or whether you have been out of work for a period of time.

    The Department of Energy and Process Engineering (EPT) has established . The group is focused on supporting female Research Assistants, PhD Candidates, Postdoctoral Fellows and permanent academic employees within the Department. This support aims to help develop the academic careers of female employees, and is also made visible to our student body, to encourage them to consider an academic path. As part of the EPT Women in Science initiative we continue to build on our international network, inviting prominent female academics within and beyond the field of Engineering to speak at our events.

    Salary and conditions

    In the position of PhD Candidate, code 1017, your gross salary will normally be NOK 536 200,- per annum depending on qualifications and seniority. A 2% statutory contribution to the State Pension Fund is deducted from the salary.

    The employment period is 3 years .

    For employment as a PhD Candidate, it is a prerequisite that you gain admission to the within three months of your employment contract start date, and that you participate in an organized doctoral program throughout the period of employment.

    As an employee at NTNU, it is important that you keep yourself up to date with academic and organizational changes and adapt to them.

    For the necessary academic and social interaction, it is a prerequisite that you are physically present and available to the institution on a daily basis.

    The appointment is carried out in accordance with the principles of the , and (legislation that regulates the export of knowledge, technology and services). Candidates who, after assessment of the application and attachments, are considered to bein conflict with the criteria in the latter act, will not be able to be employed.

    About the application

    The attachments (including a description of your scientific work) must accompany the application as these documents form the basis of the application assessment. The documents must be in Norwegian / a Scandinavian language or English.

    Please note : the application will only be assessed on the basis of the information we have received by the application deadline. Therefore, make sure that your application clearly shows how your skills and experience meet the criteria described above.

    Create a job alert for this search

    Candidate Predictive • Trondheim